摘要
本申请涉及消防安全管理技术领域,其具体地公开了一种社区消防救援路径优化方法及系统,其利用地理信息系统构建社区地图数据库,并使用交通摄像头采集各个路段的车流量数据,接着,使用基于深度学习的数据处理技术对各个路段的车流量数据进行时序分析,以捕捉到各个路段的车流量时序动态变化趋势,并进一步根据社区各个路段之间的连通关系,对各个路段的车流量时序变化特征进行全局关联编码,以揭示社区的整体交通路况模式,从而在此基础上实现救援路线的优化推荐。通过这种方式,能够实现对社区消防救援路径的实时优化,提高消防响应速度,降低火灾造成的损失。
技术关键词
消防救援路径
路段
时序特征
社区地图
编码特征
语义
路况
交通
地理信息系统
消防安全管理技术
车流量数据
队列
卷积神经网络模型
本质
特征提取网络
因子
特征提取模块
数据处理技术
关系
系统为您推荐了相关专利信息
高效通信方法
智能调度模型
深度强化学习
状态编码器
交换机
卷积长短期记忆
管理方法
位置更新
双向长短期记忆
门控循环网络
路段
交通特征
GCN模型
路网拓扑结构
皮尔逊相关系数
配送优化方法
装卸设备
时间序列预测模型
交通
图谱