一种构建各治疗场景不同节点器械适配预测模型的方法

本发明公开了一种构建各治疗场景不同节点器械适配预测模型的方法，该方法包括将康复场景中的时间序列数据，将这些数据按照时间顺序排列，作为输入序列；通过多头自注意力层、前馈神经网络层以及归一化与残差组合在一起构建Transformer架构，得到预测模型；对预测模型定义损失函数、进行优化等步骤。采用该方法通过进行历史数据学习构建模型，同时引入实时数据不断训练修正模型，进而能够在当前环境下进行不同场景的识别、诊疗负荷的智能预测、节能策略的智能推荐、最优治疗项目选择的智能推荐，在保证诊疗量的条件下，不但能满足患者康复的个性化需求，达到最优的治疗质量，还能达到智慧节能的效果。