一种基于邻域窗口和知识图谱增强的方面级情感分析方法

本发明涉及一种基于邻域窗口和知识图谱增强的方面级情感分析方法，属于情感分析技术领域。旨在解决现有方法中存在的语义失序、外部知识利用不足以及语义与句法信息无法有效融合的问题。该方法首先对输入的句子和方面词进行编码，并生成初步的语义表示。然后，通过构建句法依赖图并使用多副本随机游走算法进行增强，再结合图卷积网络提取句法信息。接着，利用邻域窗口机制和观点对齐模块，从不同视角捕捉与方面相关的语义信息，并生成多视角情感表示。最后，将句法信息、语义信息和知识信息进行特征融合，并输入分类器进行情感极性预测。实验结果表明，本发明能够有效提升方面级情感分析的性能和精度，并增强模型对不同领域数据的适应性。