摘要
本申请涉及智能管理技术领域,其具体地公开了一种人事档案智能管理系统及方法,其从员工人事档案库提取待处理员工的人事档案,并从该人事档案中提取员工的名称、所属部门、职位和职责信息,采用深度学习技术对其进行语义理解和上下文分析,深入理解员工的权限需求,从而智能为其分配对于人事档案库的访问权限。这样,可以根据员工的职务和工作需求,实现人事档案的差异化访问,确保人事信息的合规使用。
技术关键词
员工
人事档案
多尺度
信息项
语义
智能管理系统
权限管理器
优化缩放因子
访问权限管理
档案库
智能管理方法
度量
BiLSTM模型
序列
误差
Sigmoid函数
标签
智能管理技术
转换器结构
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
搅拌设备
多光谱传感器
成分含量
多源特征
运动预测方法
呼吸运动预测模型
运动轨迹数据
多尺度特征融合
样本
双向注意力
结构特征提取方法
融合特征
摘要
BERT模型