一种多尺度特征融合呼吸运动预测方法及系统

一种多尺度特征融合呼吸运动预测方法及系统。所述方法具体为：S1、获取人体的呼吸运动轨迹数据；S2、对呼吸运动轨迹数据进行预处理，获得预处理后的数据样本集；S3、对所述预处理后的数据样本集进行模态分解，得到不同频率的本征模态函数，形成待输入数据样本集；S4、对每个本征模态函数进行频率特征提取，并进行数据集划分；S5、利用划分的数据集对呼吸运动预测模型进行训练和评估，实现呼吸运动预测。在一定程度上缓解了以往算法中存在的一维表征能力弱的问题，使模型学习到呼吸信号局部的微小特征。