自适应特征融合的空间目标检测识别方法及装置

本发明提供一种自适应特征融合的空间目标检测识别方法及装置，应用于人工智能技术领域，其中，上述方法包括：对预设图像训练集中的两张训练图像进行线性插值处理，得到训练样本图；将训练样本图输入至预设的深度学习神经网络，得到预设的深度学习神经网络输出的自适应融合特征图；其中，包括：对卷积输出结果进行注意力加权处理，得到注意力加权特征图；基于预设的深度学习神经网络的路径聚合网络，对注意力加权特征图进行分割处理，得到不同尺度的特征图；基于预设的深度学习神经网络的自适应特征融合网络，对不同尺度的特征图进行融合处理，得到自适应融合特征图。通过本发明能够使模型更好地捕捉目标的多层次特征。