基于大型语言模型的作者姓名消歧与错误分配检测方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的作者姓名消歧与错误分配检测方法，涉及分配检测技术领域。该方法包括以下步骤：S1.形成标准化学术文献数据集合；S2.生成用于表征各文本信息上下文语义关系的高维语义特征向量表示；S3.形成统一的作者身份表征向量；S4.利用原始学术文献数据集构建学术文献引用、作者与学术文献、作者与机构以及合著关系多元关系图；S5.生成初步作者身份匹配结果；S6.生成作者身份概率分布预测结果；S7.生成优化的作者身份匹配数据；S8.利用反向推理策略对作者身份匹配数据进行自动校正，形成最终作者身份归属结果。本发明提高了对署名变体的识别能力，避免因表述不同导致的身份错判。