摘要
一种基于遥感大模型技术的可解耦的多模态遥感影像要素提取方法、系统、设备以及存储介质,涉及多种载荷遥感影像联合解译领域应用,解决了单模态、多模态遥感影像不能灵活提取的问题。利用第一遥感影像和第二遥感影像,基于遥感大模型预训练技术,结合对比学习算法,分别训练得到第一遥感模型和第二遥感模型;基于第一遥感模型和第二遥感模型,构建多模态遥感影像要素提取模型;对多模态遥感影像要素提取模型进行微调训练,得到训练完成的多模态遥感影像要素提取模型;获取待处理的遥感影像,输入训练完成的多模态遥感影像要素提取模型,提取得到遥感影像要素。本发明用于实现高效准确的多模态遥感影像要素提取。
技术关键词
遥感影像特征
特征提取器
模型预训练
特征提取模块
分支
孪生神经网络
多尺度特征
解码器
学习算法
编码器
教师
分辨率遥感影像
学生
编码特征
多模态特征融合
补丁
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络
深层特征提取
优化高斯混合模型
识别方法
线性
医学图像自动分割方法
三元组损失函数
深度网络模型
标签
半监督训练
视频超分辨方法
船舶
语义注意力
BRIEF特征描述子
精度
监测系统
在线学习机制
数据分析模块
零知识证明技术
校准算法