一种近红外光谱身心压力与睡眠质量监测系统

本发明公开了一种近红外光谱身心压力与睡眠质量监测系统，包括：探头；数据采集模块，数据预处理模块，特征提取模块，数据分析模块，用户接口模块，系统集成与优化模块，通过多尺度滤波和动态基线校正，有效去除了信号中的噪声和基线漂移，确保了监测数据的真实性和准确性。迁移学习机制使模型能够适应新数据分布和用户差异，提高模型的泛化能力，根据信号强度的变化自动调整光源功率和接收器增益，确保数据准确性不受环境变化的影响。通过特征提取和选择算法，结合深度学习模型和机器学习模型，提高了睡眠状态识别和身心压力评估的准确性和鲁棒性。通过在线学习机制确保模型能够实时更新，适应用户当前的状态和环境变化。