一种基于深度学习的深度伪造压缩人脸图像鉴别方法

本发明公开了一种基于深度学习的深度伪造压缩人脸图像鉴别方法，属于人工智能的图像识别领域，包括如下步骤：步骤1、采用动态自适应离散余弦变换对深度伪造压缩人脸图像进行频域模态提取；步骤2、采用多头自注意力机制和多维熵态载荷互馈机制提取频域高维载荷特征；步骤3、基于预训练的深度残差网络提取空域特征；步骤4、基于注意力机制对频域高维载荷特征和空域特征进行特征融合；步骤5、采用包含全连接层的分类器对融合特征进行鉴别分类。本发明能对采用深度伪造手段制造出的压缩人脸图像进行高准确性鉴别。