一种基于ISAR-可见光双分支融合神经辐射场的空间目标三维重建方法、系统

本发明公开了一种基于ISAR‑可见光双分支融合神经辐射场的空间目标三维重建方法、系统，该方法包括生成空间目标的具有相同观测视角的可见光图像和ISAR图像；将ISAR图像及其成像平面的法向量输入到双分支网络结构中，得到对应采样点的体密度、幅度和相位；将可见光图像及视线方向输入到双分支网络结构中，得到对应采样点的体密度和颜色值；对双分支网络结构的输出信息进行渲染，得到渲染图像；计算渲染图像与输入图像间的联合损失函数；利用训练后的双分支网络结构得到空间目标的体密度，通过三角网格算法实现空间目标的三维重构。本发明提高了空间目标三维重建的精度，提升了多模态数据融合的效果，满足多角度观测需求。