基于深度学习的电梯门系统故障检测方法及系统

本发明涉及电梯门系统数据处理技术领域，具体公开了基于深度学习的电梯门系统故障检测方法及系统，本发明通过数据采集得到电梯门原始数据集；采用数据清洗、数据编码和数据归一化的数据预处理方法；采用核K均值聚类结合高斯过程回归的半监督学习方法，能够从大量的未标记数据中提取有价值的信息，并通过聚类和回归的方式有效地筛选出与故障模式相关的数据；采用结合优化算法的双向长短期记忆网络模型进行电梯门系统故障检测的方法，能够充分挖掘电梯门系统中复杂的动态行为和时序依赖性，具有较强准确性和适应性。