一种五相电机开路故障诊断方法

本发明公开了一种五相电机开路故障诊断方法，属于电机在线诊断领域。所述方法在模型训练阶段，通过下采样技术采集电机在不同工况下的时序电机参数，构建训练数据库；采用皮尔逊相关系数分析电机参数与绕组电流的关系，并利用BP神经网络模型对电机状态进行回归预测。在在线诊断阶段，基于训练得到的数字孪生虚拟电机，结合实时采集物理电机的电角度、转矩和相电压数据进行在线训练和电流残差对比，检测电机是否发生故障。通过分析电流残差的差分值和诊断变量准确定位故障位置，并判断故障类型为绕组开路故障或功率管开路故障。本发明不需要电机的精确设计参数和故障数据，只需正常运行数据即可对电机开路故障进行实时快速诊断且具有很强的鲁棒性。