一种硬件木马数据集标注方法和系统

本发明公开了一种硬件木马数据集标注方法和系统，涉及数据标注技术领域，方法包括：对低质量集成电路芯片图像数据集预处理生成的优化集成电路芯片图像数据集进行高频提取，确定高频纹理矩阵；对关于优化集成电路芯片图像数据集的子空间学习目标函数，采用交替方向乘子法基于优化集成电路芯片图像数据集和高频纹理矩阵进行迭代求解，确定频域低秩子空间矩阵和空域低秩子空间矩阵；通过训练好的图神经网络基于频域低秩子空间矩阵对应的频域邻接矩阵和空域低秩子空间矩阵对应的空域邻接矩阵输出融合特征；采用融合特征进行谱聚类，确定已标注集成电路芯片图像数据集。能够有效抑制低质量集成电路芯片图像数据集的噪声，有助于提升数据集标注正确性。