基于事实描述和扩充图的谣言识别方法及系统

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基于事实描述和扩充图的谣言识别方法及系统
申请号:CN202510056727
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119961410A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于事实描述和扩充图的谣言识别方法及系统,包括:获取事件型信息,并从所述事件型信息中抽取事实;所述事件型信息包括原始信息、后续信息以及互动信息;将所述事实进行对齐与扩充图构建,得到用于谣言分析的事实描述和扩充图;以所述事实描述和扩充图为样本,进行图分类模型训练,最终实现谣言和非谣言信息的分类。本发明针对新发的事件型的信息,随信息传播过程的后续信息及互动信息的涌入,采用事实抽取、对齐、扩充方法构建信息的事实对齐和扩充图,适用于对于新发事件型信息进行谣言分类。
技术关键词
谣言识别方法 节点 分类模型训练 语句 识别系统 命名实体识别 模块 关系 数据 网络 发布者 样本 地点 算法 频率
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