摘要
本发明提供了一种基于事实描述和扩充图的谣言识别方法及系统,包括:获取事件型信息,并从所述事件型信息中抽取事实;所述事件型信息包括原始信息、后续信息以及互动信息;将所述事实进行对齐与扩充图构建,得到用于谣言分析的事实描述和扩充图;以所述事实描述和扩充图为样本,进行图分类模型训练,最终实现谣言和非谣言信息的分类。本发明针对新发的事件型的信息,随信息传播过程的后续信息及互动信息的涌入,采用事实抽取、对齐、扩充方法构建信息的事实对齐和扩充图,适用于对于新发事件型信息进行谣言分类。
技术关键词
谣言识别方法
节点
分类模型训练
语句
识别系统
命名实体识别
模块
关系
数据
网络
发布者
样本
地点
算法
频率
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识别方法
图像处理模块
能源
图像捕捉模块
深度卷积神经网络
海上风电场
优化分配方法
模糊C均值
无功调节能力
风机
可再生能源消纳能力
节点
集群划分方法
综合性
资源