一种能源设施识别系统及方法

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一种能源设施识别系统及方法
申请号:CN202510129046
申请日期:2025-02-05
公开号:CN120071178A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种能源设施识别系统及方法,该系统包括图像捕捉模块,用于捕获包含能源设施的现场图像;图像处理模块,通过深度学习或其他人工智能技术识别图像中的能源设施;设施识别模块,用于确定被识别设施的类型并产生相应的设施信息;信息输出模块,用于输出设施信息供后续处理或分析。该方法包括数据采集、深度学习模型的训练和使用、以及信息的输出等步骤。本发明通过整合和运用人工智能和图像分析技术,能有效识别出能源设施的类型,提高设施管理的精确度和效率,具有良好的实用价值。对于电力、石油、天然气等各类能源设施的监控和管理具有重要的应用前景。
技术关键词
识别方法 图像处理模块 能源 图像捕捉模块 深度卷积神经网络 识别模块 图像采集设备 识别系统 人工智能技术 输出模块 识别算法 图像分析技术 监督学习方法 深度学习框架 更新模型参数 设施管理 坐标 深度学习模型
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