摘要
本发明涉及一种能源设施识别系统及方法,该系统包括图像捕捉模块,用于捕获包含能源设施的现场图像;图像处理模块,通过深度学习或其他人工智能技术识别图像中的能源设施;设施识别模块,用于确定被识别设施的类型并产生相应的设施信息;信息输出模块,用于输出设施信息供后续处理或分析。该方法包括数据采集、深度学习模型的训练和使用、以及信息的输出等步骤。本发明通过整合和运用人工智能和图像分析技术,能有效识别出能源设施的类型,提高设施管理的精确度和效率,具有良好的实用价值。对于电力、石油、天然气等各类能源设施的监控和管理具有重要的应用前景。
技术关键词
识别方法
图像处理模块
能源
图像捕捉模块
深度卷积神经网络
识别模块
图像采集设备
识别系统
人工智能技术
输出模块
识别算法
图像分析技术
监督学习方法
深度学习框架
更新模型参数
设施管理
坐标
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
三维定位方法
圆心
三维位置信息
三维定位系统
坐标
配电网设备
配电网调度方法
调度优化模型
储能系统
数据
掌纹识别方法
手掌图像
特征提取模型
特征提取模块
曲线
位置识别方法
轮廓向量
栈板
位置识别系统
边缘检测
橡胶密封件
地铁抗侧滚扭杆
异常识别方法
分割掩模
抗侧滚扭杆连杆