一种基于LSTM的车载CAN网络入侵检测方法及系统

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一种基于LSTM的车载CAN网络入侵检测方法及系统
申请号:CN202510056740
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119728289A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM的车载CAN网络入侵检测方法及系统,属于汽车网络安全领域。所述方法包括以下步骤:构建具备时序特征的CAN报文数据集;构建基于LSTM的CAN网络入侵检测模型;将所述CAN报文数据集应用于所述检测模型的训练和测试;使用训练完成的检测模型进行CAN网络入侵检测,并对检测结果进行处理以对用户进行告警。本发明流程简单,实现了实时性高、高精度且轻便的车载CAN网络入侵检测。
技术关键词
车载CAN网络 网络入侵检测模型 入侵检测系统 报文 数据采集模块 时序特征 汽车网络安全 注意力机制 检测模型训练 车辆通信 计数器 云平台 标签 标记 网关 日志
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