摘要
本发明公开了一种基于LSTM的车载CAN网络入侵检测方法及系统,属于汽车网络安全领域。所述方法包括以下步骤:构建具备时序特征的CAN报文数据集;构建基于LSTM的CAN网络入侵检测模型;将所述CAN报文数据集应用于所述检测模型的训练和测试;使用训练完成的检测模型进行CAN网络入侵检测,并对检测结果进行处理以对用户进行告警。本发明流程简单,实现了实时性高、高精度且轻便的车载CAN网络入侵检测。
技术关键词
车载CAN网络
网络入侵检测模型
入侵检测系统
报文
数据采集模块
时序特征
汽车网络安全
注意力机制
检测模型训练
车辆通信
计数器
云平台
标签
标记
网关
日志
系统为您推荐了相关专利信息
变电站交换机
运维巡检装置
巡检方法
巡检机器人
网络交换机
视频监控中心
报文
客户端设备
身份认证信息
校验信息
监测方法
建立识别模型
设备运行参数
识别算法
数据可视化
融合指挥系统
回传算法
地图匹配算法
线性判别分析方法
音视频