一种基于多模态技术的物联网身份持续验证方法

本申请涉及身份持续验证技术领域，其具体地公开了一种基于多模态技术的物联网身份持续验证方法，其在用户与物联网设备交互过程中，持续地收集用户的面部图像数据和键盘输入模式数据，并采用深度学习技术对用户的面部图像数据和键盘输入模式数据进行处理，以提取出用户的面部语义特征和键盘使用行为模式特征，进而，通过对用户的面部特征和键盘使用行为模式特征进行跨模态关联学习交互融合，来捕捉两者之间的潜在关联，实现对用户身份的持续验证。通过这种方式，可以持续地监测用户的行为，并在用户身份存在异常时及时发出警报，从而有效地提高物联网设备的安全性，同时避免了传统持续验证方法可能带来的用户体验下降问题。