一种Halpern型不动点自适应优化的侧信道分析方法及系统

本发明公开了一种Halpern型不动点自适应优化的侧信道分析方法及系统，属于侧信道分析领域，该方法包括以下步骤：对若干侧信道迹线数据进行分组与数据处理得到处理后数据；基于卷积神经网络构建侧信道分析模型，基于所述侧信道分析模型对所述处理后数据进行分类识别得到每条侧信道迹线数据对应的预测标签值概率；基于若干所述侧信道迹线数据对应的预测标签值概率采用Halpern型不动点自适应优化算法对所述侧信道分析模型进行优化得到最终模型；基于所述最终模型得到侧信道分析结果。本发明通过Halpern型不动点自适应优化算法提升模型训练稳定性、增强模型泛化能力，为侧信道分析问题中的复杂优化任务提供高效的解决方案。