摘要
本申请公开了一种目标关联方法、检测方法、装置及电子设备、存储介质,所述目标关联方法包括获取多个传感器的目标检测框;根据所述多个传感器的目标检测框,确定所述目标检测框的度量指标;响应于所述目标检测框的度量指标输入预先训练的目标分类模型,得到所述预先训练的目标分类模型输出的目标关联结果,所述预先训练的目标分类模型为使用多组样本数据通过机器学习训练得出的,多组样本数据中的每组数据均包括:目标检测框的度量指标以及所述目标检测框的标签,所述标签表示目标之间是否关联。通过本申请一方面提高多传感器融合目标关联的正确率,另一方面降低误匹配带来的用户体感不佳以及多次接管等问题。
技术关键词
度量
机器学习训练
指标
电子设备
标签
多传感器融合
轨迹
样本
匈牙利算法
可读存储介质
关联装置
数据
卡尔曼滤波
传播算法
激光雷达
正确率
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
网络性能参数
终端设备
服务器
非易失性存储介质
数据传输方法
视频预测方法
视频预测装置
神经网络对图像
序列
参数
光学遥感图像识别
视觉特征
遥感图像数据
样本
适配器
传输路径
蚁群优化算法
时间段
网络状态信息
接收端
水电机组
故障诊断模块
深度度量网络
故障诊断系统
模型训练模块