基于物联网和机器学习的湿包识别方法及系统

本发明涉及湿包识别技术领域，尤其涉及基于物联网和机器学习的湿包识别方法及系统，方法包括：获取灭菌舱内温度变化曲线和压力变化曲线，同时获取灭菌舱与冷却区的温差，并记录灭菌包的包外湿度；建立冷却阶段的湿度梯度模型计算冷却阶段包外湿度梯度，当包外湿度梯度大于梯度阈值时提示存在湿包风险，进行灭菌包的包内湿度的推断计算，并计算灭菌包的风险系数；构建机器学习模型，输出灭菌包为湿包的概率；计算灭菌包为湿包的风险值评分，当风险值评分大于评分阈值时，判断灭菌包为湿包并提出预警。