一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法

一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法，属于多模态图像融合的道路表观病害实时检测技术领域。为了解决复杂场景中道路病害检测难及图像深度融合效率低的问题，本发明对可见光图像进行特征分解提取得到对应的基础层和细节层，同时对红外图像进行特征分解提取得到对应的基础层和细节层；基于可见光图像的基础层和红外图像的基础层得到融合信息FB，同时基于可见光图像的细节层和红外图像的细节层得到融合信息FD；进而基于FB和FD得到融合图像F，采用神经网络模型实现道路表观病害的实时识别。