摘要
本申请公开了一种微型无人机目标识别方法及系统,涉及目标识别以及信息处理技术领域,该方法包括获取待识别目标的目标图像;目标图像由微型无人机的图像采集设备对待识别目标进行拍摄得到;将目标图像输入至训练好的目标识别模型中,得到目标识别信号;训练好的目标识别模型部署于微型无人机的类脑芯片上;训练好的目标识别模型由训练好的特征提取模型和训练好的识别网络;训练好的识别网络为递归脉冲神经网络;递归脉冲神经网络中脉冲神经元模型由漏积分放电神经元模型和自适应漏积分放电神经元模型构建得到;将目标识别信号传输至地面设备,本申请采用递归脉冲神经网络进行目标识别,大大降低了硬件的能耗,解决了微型无人机的续航问题。
技术关键词
微型无人机
特征提取模型
识别方法
地面设备
识别系统
网络
飞行控制模块
脉冲
优化器
图像采集设备
无线传输模块
样本学习方法
解码
信号
信息处理技术
识别模块
芯片
标签
系统为您推荐了相关专利信息
作业风险
多模态信息融合
环境设备
设备外观
图像分析
数字地表模型
数字高程模型
激光点云数据
识别系统
地形特征
识别方法
样本
高斯概率密度函数
数据
气象灾害预警技术
细粒度特征
情感识别方法
深度神经网络
上下文感知网络
分支