一种融合LiDAR与倾斜摄影的地质灾害隐患识别系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合LiDAR与倾斜摄影的地质灾害隐患识别系统及方法
申请号:CN202510184870
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120220330A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及地质灾害识别技术领域,公开了一种融合LiDAR与倾斜摄影的地质灾害隐患识别系统及方法,该系统包括依次通信连接的数据采集模块、数据处理模块、解译分析模块和隐患识别模块。该方法与该系统对应。本申请,实现了多源数据的全面采集,对LiDAR的数据与倾斜影像数据处理生成多种模型,为后续分析提供基础,解译分析模块结合LiDAR穿透植被获取的数据和光学影像,圈定滑坡形态并提取致灾因子进行解译,从而深入挖掘地质灾害特征,构建解译标志,融合多源信息识别潜在隐患,实现地质灾害隐患的精准识别,克服了传统单一监测手段的局限性,提高了识别的准确性与可靠性,为地质灾害防治提供有力支持,在多种地质灾害隐患识别的针对性和精准度上更具优势。
技术关键词
数字地表模型 数字高程模型 激光点云数据 识别系统 地形特征 倾斜相机 全景影像信息 浅表层 分析地质灾害 分析模块 数据处理模块 数据采集模块 光学遥感影像 实景三维模型 因子 地质灾害识别技术 识别模块 人机交互方式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种柔性液态金属传感器及有声无声语音识别系统
液态金属传感器 语音识别系统 深度学习训练 传感器单元 梅尔频率倒谱系数
2
一种集成空间辅助变量和条件生成对抗网络的云覆盖区遥感地表温度插补方法
条件生成对抗网络 地表温度数据 插补方法 归一化水体指数 覆盖区
3
一种基于地理空间聚合的商圈绘制方法及装置
商圈绘制方法 聚类 多边形 绘制装置 地形特征
4
一种基于视觉AI技术的机器人迁移引导信标
割草机器人 视觉识别系统 信标 运动特征 颜色
5
一种基于阵列数据采集策略的神经网络步态识别系统及识别方法
步态识别系统 数据采集策略 步态数据采集 IMU传感器 融合注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号