一种基于阵列数据采集策略的神经网络步态识别系统及识别方法

本发明公开了一种基于阵列数据采集策略的神经网络步态识别系统及方法，识别系统包括步态数据采集模块和步态识别模块；步态数据采集模块通过阵列布局的12个IMU传感器采集步态数据；步态识别模块通过基于编码‑解码的并行注意卷积网络开展步态模式的识别；基于编码‑解码的并行注意卷积网络包含三个并行式编码‑解码结构、多感受野特征提取和融合注意力机制的连接结构。本发明通过阵列传感采集解决了单一传感器在安装和穿戴过程中产生漂移的问题，同时弥补了测试人员数量差异的影响。通过编码‑解码的并行注意卷积网络步态识别提高了步态识别的准确性和效率。