基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法

本发明涉及气象灾害预警技术领域，具体涉及基于高斯分布的FY‑2G卫星数据冰雹定量化识别方法，构建时空匹配数据集，获取反演产品数据，以地面降雹点为中心提取降雹样本，同时选取同等数量非降雹时段、非降雹区域的卫星数据作为非降雹样本；通过分位数 ‑ 分位数图检验数据的高斯分布适配性，确定指标服从或近似服从高斯分布；对上述指标计算降雹与非降雹样本的数学期望和标准差，构建双样本高斯概率密度函数；利用数值积分法建立单侧置信区间，划分三级降雹概率区间；最后通过单指标触发、多指标协同及背景排除规则，匹配概率区间判定冰雹发生概率，实现定量化识别；本发明的目的是解决现有冰雹识别方法在不同区域适应性差、定量化程度不足的问题。