摘要
本发明涉及异步电机故障诊断技术领域,尤其涉及异步电机匝间短路诊断方法及系统,通过建立模型框架并进行数据采集、处理数据、提取特征并获取关键参数,结合多种诊断方法,实现异步电机匝间短路故障的精准检测;传统故障诊断方法易受负载变化和外部干扰影响,误报率高且灵敏度不足,而本发明通过信号处理技术、智能算法和多传感器数据融合,有效提升了在复杂环境中检测微小故障的能力;并且可实时监控电机运行状态,降低维护成本和人为检测时间,提升诊断效率和稳定性,有助于保障生产连续性,推动异步电机故障诊断在工业应用中的普及。
技术关键词
异步电机
电机运行状态
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
匝间短路故障
参数
故障诊断模型
框架
故障诊断方法
信号处理技术
可实时监控
分析故障
智能算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
亲和力预测模型
分子
有机光伏材料
编码向量
矩阵
神经网络模型
整流模块
中频信号
微波
数据存储系统