基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备

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基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备
申请号:CN202510056994
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119903600B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模型的碰撞吸能部件设计方法、系统、介质及设备,包括随机产生遵循特定组合规则的吸能部件组合,并根据空间布置的内外边界约束设置关键结构特征参数,形成第一特征参数组合;利用参数化建模和网格生成技术处理这些参数组合,创建吸能部件的有限元分析模型;通过仿真算法对模型进行性能测试,获取仿真结果;基于仿真的结果训练神经网络,得到设计模型;将吸能部件及其特征参数编码为遗传算法中的个体,并进行迭代优化,每次迭代都使用设计模型评估个体适应度,当满足预设条件时,输出最优的吸能部件设计。本发明通过结合优化算法与人工智能模型,实现从性能需求到吸能部件设计的高效转换,提升了车身碰撞吸能部件的设计效率。
技术关键词
碰撞吸能部件 有限元分析模型 生成算法 神经网络模型 dropout算法 模型训练模块 仿真算法 预处理算法 遗传算法 验证算法 网格生成技术 组合模块 参数 数据 人工智能模型 训练神经网络 车型 抽样算法
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