摘要
本发明公开了一种动态网络流量控制方法,包括:对采集到的网络状态信息进行预处理,利用特征函数对预处理后的网络状态信息进行特征提取,得到特征向量集;基于所述特征向量集,采用蚁群算法迭代计算,得到最佳路由路径;将所述最佳路由路径输入至强化学习模型中,输出流量控制策略,根据所述流量控制策略进行网络流量控制;本发明将蚁群算法与强化学习相结合,能够提高网络流量预测的精度和稳定性,实现网络流量的均衡分配和高效利用,从而提升网络的整体性能。
技术关键词
流量控制策略
网络流量控制方法
网络状态信息
强化学习模型
蚁群算法
特征值
网络流量控制装置
动态
网络流量预测
强化学习算法
蚂蚁
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