智能化投后管理方法及系统

本发明提供了一种智能化投后管理方法及系统，包括：步骤S1：获取结构化金融数据与非结构化金融信息，构建多源异构图谱；步骤S2：通过图神经网络基于多源异构图谱对金融事件进行情境建模，提取因果情境向量；步骤S3：构建包含多个优化目标的深度强化学习模型，基于提取的因果情景向量生成候选策略集合；步骤S4：利用演化策略算法对候选策略集合进行交叉变异、适应度评估与优选；步骤S5：实时识别市场情境，匹配适应性最高的策略版本进行资产配置调整；其中，结构化金融数据包括净值、收益率以及行业配比；所述非结构化金融信息包括：政策公告和新闻文本。