一种基于空调系统蒸发冷技术的智能预冷方法及装置

本申请涉及一种基于空调系统蒸发冷技术的智能预冷方法及装置，其包括步骤：实时获取空调系统的运行参数以及室外环境数据，并输入至预测模型；基于制冷需求预测信息以及环境变化预测信息确定初始蒸发冷参数；获取室内模式数据以及建筑特性数据，并将其以及室外环境数据输入至优化模型；获取冷凝盘管的当前水温值，并基于调整策略，确定运行蒸发冷参数以及运行水温值；将冷凝盘管的当前水温值调整至运行水温值，将运行蒸发冷参数配置于空调系统，并实时对冷凝盘管的冷凝效率指标以及运行蒸发冷参数进行监测以及调整。本申请通过上述方法，实现蒸发冷技术参数的动态配置与实时优化，有效解决了传统技术中参数设定依赖经验、缺乏灵活性的问题。