一种地质建模并行显式化采样方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种地质建模并行显式化采样方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集地质勘查钻孔数据构建点集合，训练全连接神经网络得地层分类模型。设置八叉树结构参数，用点集合创建结构，并通过模型获取地层属性。递归分裂节点，若深度未达到最大且属性不一致，则分裂；若达到最大深度或属性一致，则输出。直至节点栈空，汇总子节点数据生成三维可视化数据。此方法在传统三维地质建模基础上，引入自适应八叉树和并行显式化采样，解决了传统栅格采样效能不足问题，为地质建模提供了新思路和方法。