一种基于人工智能的用户分类方法

本发明提出了一种基于人工智能的用户分类方法，包括数据采集、数据预处理、词向量转化、用户分类CNN网络以及分类结果；首先，利用NLPIR分词工具对分词进行预处理，去除用户需求信息中的停止词，然后，利用单词向量模型进行单词向量训练，再通过，利用卷积神经网络提取文本信息的抽象特征，最后将这些特征作为输入，并使用softmax分类器来实现用户需求信息的自动分类。本发明提出的一种基于人工智能的用户分类方法，尤其适合短文本分类，通过CNN具有的权重共享的特性，可以提高训练效率，而Word2vec训练的词向量可以更好地表达词语之间的语义关系，以获得良好的分类效果。