摘要
本发明提供一种基因选择方法及装置,包括从微阵列基因表达数据集中提取训练样本集和测试样本集,并初始化种群和最大迭代次数;获取当前种群,并设计KNN分类器进行分类,将分类所得每一个体的所有特征值均进行二进制编码;基于二进制编码值,计算当前种群个体的适应度值,以更新虫洞策略中使用的最优解;设置哈里斯鹰优化算法的相关参数来迭代更新种群;将迭代更新种群依次通过虫洞策略进行更新,以获取新种群;基于新种群,筛选出下一代种群;当前迭代次数若达到最大迭代次数,则结束循环并输出最优解,否则继续迭代直至迭代计算结束。实施本发明,可更精确、更高效地从基因中筛选出对类别贡献最大的基因特征,降低了检测成本。
技术关键词
基因表达数据
特征值
分类器
微阵列
编码
算法
策略
分类准确率
训练样本集
特征选择
存储器
处理器
参数
代表
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