摘要
本发明属于宽带接收机技术领域,具体涉及一种基于自编码器的宽带信道化方法、程序、设备及存储介质。本发明中全频带编码器由卷积神经网络训练得出,子带解码器是由子带自编码器训练得出,将全频带编码器和子带解码器组合得出本发明的数字信道化自编码器(DCR‑AE),全频带信号经过全频带编码器处理后提取出近似子带特征,子带特征通过子带解码器处理,得到重构的子带信号;使用堆叠自编码器对无噪的子带I/Q信号进行聚类,利用时频域联合损失函数对自编码器进行约束,提取低维度的潜在子带特征,减少相邻信道的信号泄漏。全频带编码器使用卷积神经网络构造,对带噪全频带信号进行多层级特征融合并拟合子带特征,实现全频带信号到子带特征的映射。
技术关键词
宽带信道化
信号
联合损失函数
雷达
采样点
卷积神经网络训练
解码器组合
宽带接收机
多层级特征
编码器训练
计算机程序产品
特征值
处理器
误差
计算机设备
幅值
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注意力机制
跟踪方法
序列
轨迹特征
雷达跟踪技术
机械故障智能诊断方法
特征映射神经网络
样本
分类器
特征提取器