一种基于图模型的指定事件关联分析与预测方法

本申请涉及计算机数据处理的技术领域，公开一种基于图模型的指定事件关联分析与预测方法，包括：获取指定时间段内来自不同消息事件来源的多模态事件数据；对每个所述消息事件来源所对应的所述多模态事件数据进行识别处理，获得相应的文本型描述信息；基于自然语言处理技术获取所述文本型描述信息的文字特征向量；根据所述文字特征向量计算两两所述消息事件来源对应所述文本型描述信息之间的关联度；基于所述关联度的计算结果对所述多模态事件数据进行图模型可视化处理，得到关联时间图谱；将所述关联时间图谱集合后发送趋势预测模型中，获取所述趋势预测模型输出预测结果，从而减少人工对大量信息进行筛选的压力，提高警情处理和判断速度。