摘要
本申请公开了一种基于AI大模型的职业测评方法及系统。本方法利用搜索引擎抓取网络招聘数据捕获当前招聘热点趋势和岗位人才画像标签,利用户上传的结构化的简历数据,对底层模型进行训练,获取多因子维度下用户职业发展模型;其次基于传统性格测评模型对用户进行测评,确定其基本性格类型;最后将用户的性格类型和个人简历数据输入到训练完成的模型中,结合招聘热点趋势和人才画像标签,输出个性化的职业测评结果。此外,用户的测评结果作为增量数据反馈,用于进一步训练和优化模型。本方法提高了职业测评的准确性、时效性和模型迭代能力,为个人职业规划和企业人才选拔提供科学依据。
技术关键词
职业测评方法
数据
信息抽取技术
人才画像
职业测评系统
命名实体识别
文本
抓取网络
模型训练模块
词袋模型
关键词
计算机程序产品
处理器
信息处理
可读存储介质
时效性
热点
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知识图谱推理方法
实体
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数据
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