基于自适应学习的电池组均衡充放电智能控制方法及系统

本发明公开了一种基于自适应学习的电池组均衡充放电智能控制方法及系统，包括预测电池单体的SOC变化趋势，修正后得到SOC‑时间曲线，聚类并重新组合单体得到目标电池组；监测目标电池组的实时运行状态，当存在至少两个电池之间的电压差值、温度差值、SOC差值或内阻差值超过第一预设值时，判断目标电池组处于不均衡状态，根据不均衡程度确定调控优先级；当优先级大于第二预设值时，通过能量转移自适应调节不同电池单体的能量，反之自适应调节不同电池单体的充放电速率。本发明能够提前预测单体的SOC变化趋势，通过聚类重新分组确保电池组的一致性，并在不均衡时采用分级策略均衡电池充放电，大大提升了电池组的运行能效和安全性。