一种用于外呼系统的呼叫推荐方法及系统

本发明公开了一种用于外呼系统的呼叫推荐方法及系统，具体涉及智能推荐技术领域，外呼系统获取客户信息和历史交互记录，进行数据预处理以确保数据的完整性和准确性；然后将客户数据按不同特征划分为子数据集，基于每个子数据集的客户行为数据提取特征，生成客户特征向量，并将其输入预先训练的推荐模型，生成客户的推荐指数；最后将所有客户的推荐结果进行合并和排序，形成个性化的外呼推荐计划，从而提升外呼效率和客户响应率，实现精准营销；本发明能够根据客户的情绪状态和行为模式设计个性化的外呼内容，从而改善客户体验，避免了因不匹配的沟通内容而产生的负面情绪，进一步减少客户流失，增强客户忠诚度。