摘要
本发明公开了一种目标检测方法及装置,涉及电磁散射特性分析技术领域。该方法包括:获取待检测无人机在运动状态下的电磁散射特性时序数据;利用目标检测模型,对所述电磁散射特性时序数据进行处理,以得到所述电磁散射特性时序数据是否存在旋转部件的调制特征的检测结果,其中,所述目标检测模型为通过对循环神经网络进行训练得到。通过以上方法,能够快速、精准地判断无人机中是否存在旋转部件的调制特征,进而为无人机的型号识别及分类提供有效依据。
技术关键词
长短期记忆网络
调制特征
时序
检测无人机
雷达散射截面
仿真模型
电磁散射特性分析
数据
样本
构建无人机
计算机设备
运动
计算机程序产品
处理器
存储器
可读存储介质
训练集
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多分辨率模型
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