摘要
本申请涉及一种基于条件生成对抗网络的多姿态ISAR图像生成方法。所述方法包括:在数据预处理模块设置训练过程中的期望输出得到的ISAR图像样本与输入的ISAR图像样本之间方位角的差值;根据差值设置生成器的对抗损失;根据图像矩方法计算输入图像的零阶矩和二阶矩,利用零阶矩和二阶矩设计角度参数,根据角度参数构建图像角度;利用图像角度设置生成器的方位角损失;利用对抗损失、方位角损失和预先设置的重构损失设置生成器损失函数;根据生成器损失函数对条件生成对抗网络的生成器进行优化,利用训练集对优化后的条件生成网络进行训练,根据训练后的条件生成对抗网络生成多姿态ISAR图像。采用本方法能够生成多姿态ISAR图像。
技术关键词
条件生成对抗网络
方位角
图像生成方法
样本
重构
代表
参数
模块
训练集
数据
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多层级标签
生成训练样本
计算机执行指令
标签组
编码策略
电缆绝缘缺陷
电缆局部放电
局部放电数据
特性测试方法
局部放电模型
工业缺陷检测
图像编码器
工业产品图像
文本编码器
语义标签
时间序列特征
深度神经网络
主成分分析法
多尺度
模拟电路故障诊断
RBF神经网络
无线电
拉丁超立方采样
神经网络参数
训练样本数据