一种基于回归模型与渐消因子优化的GNSS/MIMU欺骗检测与抑制方法

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一种基于回归模型与渐消因子优化的GNSS/MIMU欺骗检测与抑制方法
申请号:CN202510058170
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119879913A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于回归模型与渐消因子优化的GNSS/MIMU欺骗检测与抑制方法,所述方法包括以下步骤:第一步,对GNSS/MIMU组合系统进行位置、速度和姿态初始化,并实时采集GNSS与MIMU数据;第二步,利用时间同步模块对GNSS和MIMU数据进行时间同步,并通过ARKF解算;第三步,通过设置检验门限和归一化新息比率,检测系统是否遭受GNSS欺骗干扰;第四步,若检测到欺骗干扰,利用短期高度置信的MIMU数据与GNSS欺骗数据构成的测量新息时间序列,将测量新息时间序列拟合成数学模型,并对当前时刻的GNSS欺骗误差进行预测与反馈,再进行ARKF解算;第五步,构建基于渐消因子的组合滤波系统,利用渐消因子调整系统观测值权重,进一步提高组合系统的可靠性与鲁棒性。
技术关键词
组合系统 后滤波系统 鲁棒性 天线相位中心 GNSS天线 双参数检测系统 时间同步 协方差矩阵 因子权重 表达式 序列 加权平均模型 组合定位方法 噪声 滤波器 数据 欺骗环境
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