摘要
本申请涉及一种电力负荷预测方法及系统,包括以下步骤:采集电力负荷相关数据,并进行预处理;对预处理后的电力负荷相关数据提取多源特征并融合,得到综合特征向量;将综合特征向量作为电力负荷预测模型的输入,历史时刻的电力负荷真实值作为标签值,进行电力负荷预测模型的训练;利用训练好的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测。
技术关键词
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
电力系统运行数据
电力负荷预测系统
多源特征
多头注意力机制
电网拓扑结构
权重分配方法
气象
发电设备
编码
参数
模型训练模块
社会
处理器
误差函数
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电力负荷预测方法
电力负荷预测模型
电力设备
判定模板
历史运行数据
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
气象预报数据
特征值
柔性
虚假信息检测方法
视频特征数据
文本
音频特征数据
Node2Vec算法
负荷预测模型
短期电力负荷预测方法
预测残差
位置更新
训练集数据