一种药物与靶点蛋白相互作用预测的方法及系统

本发明属于智慧医疗技术领域，具体涉及一种药物与靶点蛋白相互作用预测的方法及系统。步骤1：获取药物的结构模态数据、靶点蛋白的结构数据以及药物和靶点蛋白在乳腺癌、非小细胞肺癌、黑色素瘤以及结肠癌中的转录组表达数据；步骤2：对获取的药物和靶点蛋白的结构模态数据和异质性网络模态数据进行预处理；步骤3：构建模型，其中模型包括单模态特征提取网络、基于注意力机制的多模态特征融合网络以及DTI的分类网络；步骤4：将步骤2预处理的数据输入到步骤3构建的模型中；实现在识别DTI时既能够同时关注不同模态间的数据关系，又能充分学习同一个模态内的数据关系。针对现有技术中多模态数据的利用问题、多模态特征间共线性的问题以及单个模态内数据关系的学习问题。