模型的训练、信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型的训练、信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510058674
申请日期:2025-01-14
公开号:CN120687787A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种模型的训练、信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:从样本信息集合中选取样本用户的预测推荐信息;基于所述预测推荐信息以及所述样本用户的实际推荐信息,计算第一损失值;对所述预测推荐信息进行字符修正处理,得到修正后的所述预测推荐信息;根据所述修正后的所述预测推荐信息与所述实际推荐信息之间的编辑距离,计算第二损失值;基于所述第一损失值和所述第二损失值训练所述模型。通过本申请,能够提升模型训练后对数据的学习和计算能力,提高信息推荐的准确率和效率。
技术关键词
预测点击概率 样本 编码特征 信息推荐方法 关系网络图 计算机可执行指令 字符 对象 标签 信息推荐装置 电子设备 曲线 模型训练模块 计算机程序产品 编辑 线性 指标 训练装置 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态定位与健康监测联合方法及装置
多模态传感器 生理 智能穿戴设备 信号 时域编码器
2
一种保险业务的问答方法及相关装置
语义 样本 答案 问答模型 问答方法
3
心率健康的监测模型构建方法、监测装置、设备及介质
模型构建方法 经验小波变换 心率 归一化模块 健康监测技术
4
一种基于内存池化技术的内存热点消除方法及装置
热点消除方法 池化技术 错误处理程序 时延 数据迁移
5
一种面向高度不平衡文本分类的增强对比学习方法和装置
文本分类模型 学习方法 模块 样本 多头注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号