摘要
本申请公开了一种光伏板阵列的故障诊断方法、装置、电子设备和程序产品。该方法包括:获取光伏板阵列中多个光伏板组的电压和电流;比较多个光伏板组的电压和电流,确定多个光伏板组中的异常光伏板组;确定异常光伏板组中异常光伏板的IV曲线;基于IV曲线,通过多层感知器人工神经网络模型确定异常光伏板的故障类型;根据异常光伏板的故障类型,自适应推荐针对故障类型的维修方案。通过分组获取光伏板阵列的电气数据的方式,降低成本,并基于电气数据对异常光伏板进行定位,减小神经网络模型检测的数据量,提高整体故障检测过程的效率。
技术关键词
光伏板阵列
故障诊断方法
人工神经网络模型
多层感知器
历史维修数据
曲线
电压传感器
支路
实体
电流传感器
电子设备
生成训练样本
故障诊断装置
指令处理器
巡检机器人
短路
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
离散小波变换
故障诊断方法
输电线路故障
高通滤波器
故障诊断方法
导航设备
跨模态
故障诊断模型
数据
电气故障诊断方法
知识图谱查询
三元组
实体
网络可视化方法
电能表
故障诊断方法
多元线性回归模型
电压
电表箱