基于深度互学习的交通流信息预测方法、装置及相关设备

本发明公开了一种基于深度互学习的交通流信息预测方法、装置及相关设备，包括：通过接收边缘节点发送的目标路网交通信息及兴趣点信息；基于目标路网交通信息及兴趣点信息，构建全局交通流量时空图和融合流量时空图；搭建第一网络，用于基于全局交通流量时空图和融合流量时空图提取第一全局交通流量时空特征、融合流量时空特征；搭建第二网络，用于基于全局交通流量时空图提取第二全局交通流量时空特征，并进行预训练；构建第一网络与第二网络相互传递的路径，以交替迭代方式依次进行训练，获得目标交通流信息预测模型，并采用目标交通流信息预测模型对实时交通流信息进行预测，得到预测结果。采用本发明提高交通流预测的及时性和准确性。