摘要
本发明涉及隧道开挖施工领域,涉及一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统,所述方法包括获取第一信息和吸波材料数据集;根据第一信息确定传感器的安装位置,并获取第二信息,第二信息包括传感器采集的扰动波数据;根据第二信息构建第一特征图;根据第一特征图确定第三信息,第三信息包括扰动波的类型;根据第三信息对吸波材料数据集进行划分,得到至少一个划分后的吸波材料数据集;基于划分后的吸波材料数据集对神经网络进行训练,得到至少一个训练后的神经网络模型,训练后的神经网络模型用于输出不同类型扰动波对应的吸波材料配比,本发明基于神经网络确定注浆吸波材料的配比选择,填充了动力扰动触发型破坏防控技术的空白。
技术关键词
吸波材料
处理单元
神经网络模型
神经网络激活函数
调控方法
调控系统
数据
传感器
隧道开挖施工
动力
模块
防控技术
频率
速度
样本
注浆
系统为您推荐了相关专利信息
协同感知方法
监测点
模数
远程终端控制系统
全同态加密算法
拓扑特征
容错系统
特征提取模块
系统监控模块
异构
基准特征
计算机执行指令
神经网络模型
特征提取方法
融合特征