一种基于任务特性提示和多层次语言特征强化的方面级情感分析方法

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一种基于任务特性提示和多层次语言特征强化的方面级情感分析方法
申请号:CN202510059545
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119990138A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术自然语言处理领域,特别涉及一种基于任务特性提示和多层次语言特征强化的方面级情感分析方法,包括设计了具有任务特点的提示模板,与原始文本一同输入构建特征图;构建了一种多层次语言特征强化模块,从局部和全局层次强化不同语言特征;多头注意力机制融合不同层次的语言特征,并使用双仿射变换和图卷积网络整合特征,本发明具有以下有益效果:结合依存关系和语义信息的语言特征,经过提示模板的引导,显示了其有效处理方面级情感分析任务复杂性的潜力。
技术关键词
情感分析方法 多层次 多头注意力机制 文本编码器 边界特征 自然语言 模板 解析器 重构 语义 解码 网络 动态 模块 标签 矩阵
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