基于时空大数据的工艺碳排放源追溯方法

本发明提供了一种基于时空大数据的工艺碳排放源追溯方法，包括：确定工艺碳的目标碳排放源以及每一目标碳排放源的排放因素，根据排放因素的时空数据确定工艺碳的排放分布类型；基于工艺碳的排放分布类型建立碳排放扩散模型；从排放分布类型的时空数据进行抽样得到目标抽样样本，并将目标抽样样本输入碳排放扩散模型进行时空演化模拟，从而得到工艺碳随时空变化的碳浓度变化数据；通过预设的贝叶斯网络模型对碳浓度变化数据进行贝叶斯网络分析，从而确定工艺碳的扩散路径。可有效模拟自然演化或复杂生态系统中不确定性和随机性较大的高维环境，提高了扩散路径溯源的准确性。